Wahrscheinlichkeit
Dieser Bereich liefert das Fundament der Inferenz. Ein p-Wert ist eine Wahrscheinlichkeit unter einer Verteilung, ein Konfidenzintervall beruht auf der Verteilung einer Schätzung, und beides bleibt unverständlich, solange Zufallsvariable, Erwartungswert und der zentrale Grenzwertsatz nicht klar sind.
Kombinatorik und Wahrscheinlichkeit
Zählprinzipien, Laplace-Wahrscheinlichkeit und die Rechenregeln.
Bedingte Wahrscheinlichkeit und Bayes
Bedingung, Unabhängigkeit, Satz von Bayes und der Basisratenfehler.
Zufallsvariablen
Erwartungswert, Varianz und Verteilungsfunktion als Grundbegriffe.
Diskrete Verteilungen
Binomial, Poisson und geometrisch, mit ihren Anwendungsfällen.
Stetige Verteilungen
Dichte, Verteilungsfunktion und die wichtigsten stetigen Modelle.
Normalverteilung und zentraler Grenzwertsatz
Warum so viele Verfahren auf der Normalverteilung aufbauen.
QQ-Plots
Verteilungen grafisch vergleichen und typische Muster deuten.
Prüfverteilungen: t, Chi-Quadrat und F
Woher die Verteilungen kommen, unter denen Teststatistiken beurteilt werden.